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深圳市同心思緯頻譜技術(shù)有限公司
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| 圖書(shū)館機(jī)器人-創(chuàng)澤智能圖書(shū)館導(dǎo)引機(jī)器人 |
| 圖書(shū)館智能機(jī)器人小圖方便讀者了解圖書(shū)館,幫助讀者找到所需要的書(shū)籍和資料,還能通過(guò)人機(jī)互動(dòng),讓圖書(shū)館更加有生機(jī)和活力,給讀者們帶去最好的閱讀體驗(yàn) |
| 消毒霧化設(shè)備->霧化消毒機(jī)器人 |
| 消毒霧化設(shè)備采用壓流和風(fēng)力的二次霧化,形成微納米的霧滴在空氣中持續(xù)地彌漫,把空氣消毒和物體表面消毒相結(jié)合,做到了閉環(huán)式的消毒 |
| 導(dǎo)航服務(wù)機(jī)器人底盤-創(chuàng)澤底盤機(jī)器人 |
| 創(chuàng)澤導(dǎo)航服務(wù)機(jī)器人底盤開(kāi)放的軟硬件接口,為研發(fā)人員節(jié)省大量的時(shí)間精力和成本,可應(yīng)用于消毒機(jī)器人,配送機(jī)器人和迎賓服務(wù)機(jī)器人等多種產(chǎn)品場(chǎng)景 |
| 服務(wù)機(jī)器人技術(shù)模塊結(jié)構(gòu)圖：感知控制模塊、人機(jī)交互模塊 |
| 環(huán)境感知和運(yùn)動(dòng)控制模塊:外部傳感器(例如紅外傳 感器,超聲傳感器,視覺(jué) 傳感器);多模態(tài)人機(jī)交互模塊:觸控手勢(shì)識(shí)別( 觸點(diǎn)動(dòng)態(tài)跟蹤與運(yùn) \動(dòng)軌跡匹配算法) |
| 2022特種機(jī)器人發(fā)展新模式-特殊作業(yè)機(jī)器人合作研發(fā) |
| 全球相關(guān)科研機(jī)構(gòu)及創(chuàng)新企業(yè)加大對(duì)極端環(huán)境,救災(zāi)搶險(xiǎn)等 特種機(jī)器人的研發(fā)支持力度,多國(guó)聯(lián)合推進(jìn)空間機(jī)器人升級(jí),各國(guó)科研機(jī)構(gòu)采用聯(lián)合研發(fā)模式 |
| 機(jī)器人底盤結(jié)構(gòu)-底盤內(nèi)部核心組件和底盤結(jié)構(gòu)圖 |
| 創(chuàng)澤機(jī)器人底盤來(lái)其融合了激光雷達(dá),深度攝像頭,超聲波及防跌落等多個(gè)傳感器,并結(jié)合了自主研發(fā)的高性能SLAM算法,做到自主路徑規(guī)劃及障礙物規(guī)避等功能 |
| 山東行政服務(wù)大廳機(jī)器人-政務(wù)機(jī)器人“創(chuàng)創(chuàng)” |
| 行政服務(wù)大廳機(jī)器人幫助政務(wù)各部門優(yōu)化辦事流程,分流咨詢臺(tái)工作提高回答準(zhǔn)確率,民眾提供更高效,便捷的業(yè)務(wù)辦理體驗(yàn),提升窗口服務(wù)形象 |
| 咨詢導(dǎo)覽機(jī)器人 |
| 導(dǎo)覽機(jī)器人對(duì)館內(nèi)各個(gè)展廳知識(shí)都能詳盡介紹,發(fā)音很標(biāo)準(zhǔn)，提供專業(yè)規(guī)范的講解,帶領(lǐng)參觀者精準(zhǔn)到達(dá)指定展位,提升游客的參觀體驗(yàn) |
| 機(jī)器人迎賓 機(jī)器人 |
| 機(jī)器人迎賓 營(yíng)銷服務(wù)大屏迎賓機(jī)器人 支持27inch超大屏 可實(shí)現(xiàn)迎賓接待,產(chǎn)品咨詢,導(dǎo)購(gòu)促銷,互動(dòng)娛樂(lè)等零距離營(yíng)銷服務(wù) 迎賓機(jī)器人參數(shù) |
| 創(chuàng)澤牌迎賓機(jī)器人：創(chuàng)創(chuàng) 萱萱 |
| 創(chuàng)澤迎賓機(jī)器人長(zhǎng)時(shí)間待機(jī),好看好萌吸引客戶,還能體溫檢測(cè),科教宣講服務(wù),還能迎賓接待,業(yè)務(wù)咨詢與辦理,多地保障服務(wù) |
| 商場(chǎng)互動(dòng)講解機(jī)器人 |
| 商場(chǎng)互動(dòng)講解機(jī)器人,進(jìn)行語(yǔ)音互動(dòng)講解迎賓,還可以通過(guò)后臺(tái)進(jìn)行知識(shí)庫(kù)擴(kuò)充,滿足不同場(chǎng)景下的互動(dòng)講解配置需求 |
| 草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
| 草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測(cè)，然后通過(guò)坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |
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